Capitolo 5
Trasformare i flussi di lavoro di traduzione con l’IA linguistica
Ridefinire il modello operativo con l’IA non significa solo adottare nuovi strumenti. Richiede una riprogettazione dell’intero processo.
Alla base dell’IA linguistica ci sono sei principi fondamentali per la creazione di flussi di lavoro di traduzione scalabili e orchestrati dall’IA.
Velocità, grazie a risultati immediati e di alta qualità forniti dall’IA
Il vecchio compromesso tra velocità, scalabilità e qualità non è più valido. Le traduzioni istantanee ora eguagliano i risultati umani in termini di accuratezza e precisione.
Traduzione multimodale per tutti i tipi di contenuti
I contenuti aziendali comprendono audio, video, testo e file. I servizi di traduzione devono adeguarsi a questa varietà, fornendo risultati perfetti in ogni formato.
Efficienza grazie a flussi di lavoro di traduzione basati sull’IA
La traduzione ora viene eseguita end-to-end, con i contenuti smistati in base al livello di rischio. I team di localizzazione si concentrano su sistemi, prestazioni e input strategici.
Personalizzazione tramite livelli di controllo basati sull’IA
L’integrazione delle competenze di localizzazione nei flussi di lavoro automatizzati riduce la revisione, elimina il post-editing ripetitivo e garantisce la coerenza del brand e la conformità su larga scala.
Governance centralizzata per un’automazione affidabile
I processi basati sull’IA consentono una governance centralizzata e un controllo di qualità, permettendo ai team di progettare flussi di lavoro di valutazione e riducendo ulteriormente la necessità di revisione umana.
Sicurezza e conformità di livello enterprise
La sicurezza, la fiducia e la conformità normativa consentono all’IA di operare. Quando l’IA supporta la localizzazione ovunque e a velocità elevata, la protezione di livello enterprise diventa essenziale.
Piani di investimento nell’IA linguistica per il 2026
Fonte: sondaggio di DeepL del 2025 tra dirigenti di aziende internazionali
“La traduzione e la personalizzazione basate sull’IA danno il tempo alle persone di dedicarsi a compiti più importanti: instaurare relazioni interne, elaborare strategie di contenuto, e riflettere sulle esigenze culturali, non solo su quelle linguistiche. Affidando all’IA le attività che non ci piacciono e che non dovremmo svolgere, possiamo trovare il tempo per dedicarci a compiti di maggior valore”.
Nataly Kelly CMO Zappi, coautrice di Brand Global, Adapt Local
Funzioni di sicurezza essenziali per la traduzione IA
Residenza e sovranità dei dati conformi al GDPR
Tecnologie di crittografia avanzate
Audit trail completi per la gestione delle informazioni personali
Zero archiviazione dei dati a lungo termine
Ambienti di inferenza privati e dedicati
