Chapitre 1

Comment la traduction est-elle devenue le frein des activités internationales ?

La traduction concerne tous les pôles d’une entreprise, mais des processus manuels, imprévisibles et sujets aux erreurs entraînent des retards et nuisent à l’efficacité.

Alors que les volumes de contenu augmentent et que les formats se diversifient, les équipes ont maintenant besoin de traductions instantanées dans la langue de leur public, qu’il s’agisse de contenu textuel, audio, vidéo ou de fichiers.

La traduction traditionnelle ne fait pas le poids face à une telle pression. Même avec l’automatisation, les tâches doivent être assignées, révisés, corrigées et vérifiées par des humains.

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La création de contenu était en hausse de 50 % entre 2023 et 2025, une hausse largement attribuable à l’IA.

Source : Statista

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Les traductions sont maintenant assistées par ordinateur à 70 %, mais les processus n’ont pas changé.

Source : Forrester Research, 2025

« On sous-estime clairement les conséquences de la friction linguistique. Il était tout simplement impossible de transmettre des idées ou des nouveautés rapidement, car ces processus freinaient constamment l’innovation. »

Harry Witzthum Responsable de la transformation numérique et de l’IA, Caritas

Pour les dirigeants, les processus de traduction dépassés sont maintenant un obstacle majeur à l’efficacité opérationnelle : retards, erreurs et coûts imprévisibles ralentissent l’innovation, perturbent les activités, fragilisent les marques et sapent les ressources.

C’est pourquoi ils se tournent vers l’IA linguistique. Interrogés sur ce qui motive leurs investissements en 2026, les dirigeants s’entendent sur trois facteurs essentiels pour qu’une entreprise fonctionne efficacement, reste concurrentielle et se développe.

Les 3 principales raisons d’adopter l’IA linguistique

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placent le développement international en tête de liste

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considèrent que l’efficacité et le ROI priment

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estiment que la traduction vocale et la collaboration multilingue sont la clé

Source : Sondage 2025 de DeepL auprès de dirigeants d’entreprises internationales

Améliorer la productivité grâce à l’IA commence par de meilleures traductions. C’est aujourd’hui l’application la plus concrète et la plus immédiate de l’IA en entreprise.

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