Introduzione

È ora di riscrivere le regole della traduzione

Nell’era dell’IA, le aziende stanno cercando di aumentare la produttività e di espandere in modo efficiente le proprie attività.

Tuttavia, il settore della traduzione sembra essere l’unico a non aver ancora accolto questi cambiamenti. I tempi di consegna sono spesso lunghi e imprevedibili, i costi in aumento e gli errori e i rischi di non conformità si moltiplicano su larga scala.

In qualsiasi dipartimento (che sia di marketing, prodotto, legale o risorse umane), i processi di traduzione obsoleti stanno rallentando il progresso, con conseguenze significative.

Per valutare a fondo la portata di questa sfida, abbiamo analizzato le risposte di 5 005 leader aziendali negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Francia, in Germania e in Giappone. L’obiettivo era identificare le debolezze del processo e sviluppare strategie per superarle.

I dati emersi delineano un quadro chiaro: la traduzione in ambito aziendale rimane ancorata a strumenti e processi manuali e obsoleti. Tuttavia, la crescente adozione dell’IA linguistica di ultima generazione indica la nascita di un modello più scalabile ed efficiente.

La crisi attuale della traduzione aziendale

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Chi continua con processi di traduzione solo manuali

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Chi usa solo strumenti classici come i TMS

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Chi deve ancora adottare gli LLM e l’IA agentica

Fonte: sondaggio di DeepL del 2025 tra dirigenti di aziende internazionali

Cosa intendono cambiare nel 2026

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Chi prevede di automatizzare i flussi di lavoro con l’IA

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Chi pianifica di investire di più nell’IA linguistica

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Chi ritiene che la traduzione vocale in tempo reale sarà essenziale

Fonte: sondaggio di DeepL del 2025 tra dirigenti di aziende internazionali

I flussi di lavoro di traduzione odierni sono manuali e frammentati. Scopri come sostituirli con una soluzione di IA linguistica coordinata e completa, che garantisce velocità, conformità e coerenza.

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