第5章
言語AIによる翻訳プロセスの変革
AIによる翻訳プロセス変革は、単なる機械翻訳ツールの導入にとどまりません。それは新たなプロセスを再構築する取り組みです。
言語AIを主体とした翻訳プロセスは以下の6つの観点を軸に構築される
即時性と品質を兼ね備える
従来、スピードと品質の間にはトレードオフが存在していました。それはもう過去の話です。即時翻訳は、正確さと精密さにおいて人力翻訳に匹敵する水準に達しています。
あらゆるコンテンツタイプに対応した複合メディア翻訳
企業コンテンツは音声、動画、テキスト、ファイルなど多岐にわたります。翻訳機能もこれに対応し、あらゆる形式でシームレスな出力を実現することを求められます。
AI主導の翻訳ワークフローによる効率化
翻訳はリスクレベルに応じてコンテンツが振り分けられ、エンドツーエンドで運用されます。ローカライゼーションチームは、システム、パフォーマンス、戦略的インプットに注力できます。
AI制御レイヤーによるカスタマイズ
自動化されたワークフロー内にローカライゼーションの専門知識を組み込むことで、レビュー作業を削減し、反復的なポストエディティングが不要になります。これにより、大規模な運用においてもブランドの一貫性と法令遵守を担保します。
一元管理による信頼性の高い自動化
AIファーストのプロセスにより、一元管理と品質管理が可能になります。これにより、チームが評価ワークフローを設計でき、人の手によるレビューが大幅削減されます。
エンタープライズレベルのセキュリティと法令遵守
セキュリティ、信頼性、そして規制遵守は、AI運用を支える不可欠な前提条件です。 言語AIによる翻訳を業務全体で迅速に活用するためには、 エンタープライズレベルの保護と統制が欠かせません。
2026年に言語AIへの投資を計画している企業の割合
イギリス：0%
ドイツ：0%
アメリカ：0%
フランス：0%
日本：0%
出典：2025年DeepLグローバルビジネス・エグゼクティブ調査
「AI翻訳とカスタマイズにより、人間はより影響力の大きい業務に時間を割けるようになりました。それは社内関係構築や戦略立案、言語だけでなく文化的ニーズへの配慮などです。こうした業務はAIによるサポートが非常に難しい領域です。人間が本来行う必要のない業務をAIに委ねることで、高付加価値業務に人的リソースを集中できるのです」
CMO Zappi、『Brand Global, Adapt Local』共著者 ナタリー・ケリー
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